Программа обучения Нейронные сети и машинное зрение
Время прохождения : 2 месяца
1. Освоение основ искусственного интеллекта (ИИ), понимание ключевых концепций и терминологии
2. Знакомство с основными направлениями ИИ и его историей
3. Получение навыков работы с Google Colab для выполнения практических задач
Знакомство и работа с Google Colab
- Задание: "Знакомство и работа с Google Colab"
История и развитие ИИ
- Задание: "История и развитие ИИ"
Основные концепции и терминология ИИ
- Задание: "Основные концепции и терминология ИИ"
Время прохождения : 1 месяц
Видео-инструкция, как выполнять домашнюю работу
- Задание: Практическое задание на Google Colab
Нейронные сети и глубокое обучение
- Задание: "Нейронные сети и глубокое обучение"
2 Этап: Машинное обучение и ИИ
Основы машинного обучения
- Задание: "Основы машинного обучения"
Обучение с учителем и без учителя
- Задание: "Обучение с учителем и без учителя"
1. Домашние задания по основам машинного обучения и глубокого обучения
1. Домашние задания для закрепления теории и работы с Google Colab
Обзор основных направлений ИИ
- Задание: "Обзор основных направлений ИИ"
1. Понимание принципов машинного обучения и его применения
2. Знание различий между обучением с учителем, без учителя и с подкреплением
3. Понимание основ нейронных сетей и глубокого обучения
Обучение с подкреплением
- Задание: "Обучение с подкреплением"