Программа обучения Катя БА

Мое расписание

Связаться с куратором

Программа обучения

Гарантии устройства в работе

Выпускной экзамен

Мои курсы

Мои домашние задания

Программа обучения

1 Этап: «Введение в бизнес-аналитику». Содержание курса:

Введение

Результат:

1. Поймете роль и участие бизнес-аналитика в проектах и продуктах.

2. Поймете алгоритм работы бизнес-аналитика на протяжении всего проекта.

Практика:

1. Тренажёр по Python

Время прохождения : 1 месяц

2. Проект 1: Логическая игра «крестики-нолики»

3. 5 мини-проектов по написанию программ на Python

Содержание:

Сбор требования продукта, описывание бизнес-процессов и составление проблемного поля.

Жизненный цикл ПО, этап разработки как часть жизненного цикла ПО.

Проведение организационных изменений.

Роли в проекте. Разберётесь, как составить матрицу стейкхолдеров — схему с иерархией лиц, принимающих решения.

Научитесь предлагать изменения бизнес-процессов с учётом бюджета и рисков.

Различия бизнес-аналитика и системного аналитика. Как строится работа и какие результаты.

Алгоритм работы бизнес-аналитика на протяжении всего проекта.

Методы float и int. Операции с числами. Логические операции, операции сравнения. Ввод/вывод (I/O)

Циклы: for , while. Условия: if, else, elseif. Вложенные циклы.

Функции и рекурсия. Пространство имен

Результат:

Практика:

Содержание:

1.Исследуете принципы работы текущего решения в продукте, определите вектор его развития и проанализируете результаты внедрённых изменений.

1. Проект: Доставка продуктов.
Через существующие артефакты вам предстоит разобраться, каких именно доработок хочет заказчик, проработать улучшения и защитить их.

Время прохождения : 2,5 месяца

Работа с бизнес-процессами. Оценка и моделирование их.

Оценка рисков и планирование работы с ними. Мониторинг изменений, ресурсов и результатов.

Погружение в принципы работы в IT. Как описываются алгоритмы работы.

User Story как основа требований.

Процессы. Как найти неоптимальности в решении.

Алгоритмы проектирования проблемного поля.

1 Этап: Введение в бизнес-аналитику

2 Этап: Аналитик данных и введение в IT

Успешное завершение обучения

Поддержка существующего решения.

Обратная связь

Tilda Publishing

Программа обучения

2 Этап: Аналитик данных и введение в IT.
Содержание курса:

Внедрение существующего продукта

Результат:

1. Вы внедрите продукт в процесс компании.

2. Вы научитесь проводить интервью, описывать процессы и требования, а также узнаете, как убедиться, что всё работает правильно.

Практика:

1. Проект: CRM.
Проект, где много участников процесса и вы берёте часть работы на себя. У вас есть продукт, вы знаете, как он работает, и его нужно встроить в процессы компании.

Время прохождения : 2,5 месяца

Содержание:

Бизнес требование. Что такое бизнес требования. Как собирать требования (подготовка к интервью)

Выделение основных объектов. Что для нас важно? Как структурировать информацию. Выделение объектов.

Описание будущих процессов. Нотации в арсенале бизнес аналитика. As-is и to-be в процессах. Валидация с пользователями.

Описание требований. Какие еще требования бывают. Функциональные требования. Нефункциональные требования.

Требования к дизайну и задачи на дизайн.

Результат:

Практика:

Содержание:

1. Выясните потребности и боли клиента, предложите решение, защитите его и опишите инструкции для конечных пользователей.

1. Проект, где вы весь процесс ведёте самостоятельно. Больший объём принятия решения и количество артефактов.
Вас ждёт кастомная разработка с нуля: нужно узнать, что клиент хочет, какие есть проблемы и точки улучшения, и понять, какие решения можно предложить.

Кастомная разработка с нуля.

Время прохождения : 1 месяц

Сбор требований в условиях неопределенности.

Автоматизация вычислений.

Расчет экономического эффекта и подготовка к разработок.

Обработка больших массивов данных с помощью языка программирования Python.

Анализ разных видов данных с помощью SQL, сервисов аналитики и инструментов Power BI.

Пройдёте основы статистики, чтобы находить аномалии в данных.

1 Этап: Введение в бизнес-аналитику.

2 Этап: Аналитик данных и введение в IT.

Успешное завершение обучения