Программа обучения Python

Настройка окружения. Настройка окружения
Как устроен WEB
Сетевые запросы. Python вместо браузера, передача параметров в URL, заголовки запросов и ответов, обработка ошибок
Работа с Git. Система контроля версий. Основные операции. Ветки, представление о мёрдже, разрешение конфликтов. Командная работа
Как работать с документацией по Python
Работа с типами данных: строки, списки, кортежи, переменные, множества, булевы выражения, словари, коллекции
Протокол HTTP. Что такое протокол, протокол HTTP, URL, кириллица в адресной строке, исходный код страницы, HTTP-ответы, заголовки ответов, HTTP-запрос
Методы float и int. Операции с числами. Логические операции, операции сравнения. Ввод/вывод (I/O)
Циклы: for, while. Условия: if, else, elseif. Вложенные циклы.
Функции и рекурсия. Пространство имен

Введение. Основы синтаксиса Python

1 месяц

Напишете 20 простых программ на псевдокоде с использованием событий, условий, циклов и функций.
Освоите синтаксис Python

Результат:

Структуры данных

1 месяц

Освоите сложные концепции языка — и напишите 20+ программ на Python, параллельно практикуясь в code review

Результат:

Классы и объекты. Объевление классов и объектов. Особенности работы
Работа со структурами данных: массивы, связанные списки, стеки, очереди, графы, хэширование
ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм, перегрузка методов и операторов
Импорт модулей. Итераторы и генераторы
Написание алгоритмов в Python: поиска, сортировки, деревья. О-нотация
Функциональное программирование в Python
Задачи по Python: ветвление, циклы, декораторы

Содержание курса:

Проект 1: Игра «Морской бой»
Проект 2: Телеграмм-бот
Проект 3: 10 мини-проектов по написанию программ на Python

Практика:

«Программирование на Python»

Тренажёр по Python
Проект 1: Логическая игра «крестики-нолики»
5 мини-проектов по написанию программ на Python

Практика:

Введение и установка библиотеки OpenCV
Работа с обученными моделями по поиску объектов, лиц, а также номерных знаков
Векторная обработка изображений и видео на базе библиотеки OpenCV
Работа с трансформацией изображений. Добавление фильтров и размытий
Работа с изображениями и видео. Отрисовка форм и линий на изображениях. Добавление слоев изображений.
Работа с изменением размера изображение, а также улучшение качества изображений на основе моделей нейросетей и OpenCV

Введение в нейросети. Работа с библиотекой OpenCV

2 недели

Напишете 5 простых программ на псевдокоде с использованием нейросетей на базе OpenCV для распознаваний объектов и лиц
Освоите библиотеку и принцип работы OpenCV

Результат:

Распознование кастомных объектов и обучение нейросетей в OpenCV

2 недели

Освоите сложные концепции языка — и обучитесь обучению нейросетей, а также нахождению разных объектов при помощи библиотеки OpenCV

Результат:

Принцип построение моделей нейросетей
Принцип работы OpenCV при распозновании объектов
Написание моделей для обучения нейросетей
Обработка полученного изображение и получение результатов после нахождение объектов в OpenCV
Оптимизация и ускорение работы алгоритмов обнаружения объектов
Импорт модулей. Итераторы и генераторы
Написание алгоритмов в Python: поиска, сортировки, деревья. О-нотация
Написание моделей и обучение нейросетей по нахождению собственных объектов

Содержание курса:

Проект 1: Открытое API для определения лиц и номерных знаков
Проект 2: Создание алгоритмов по обучению нейросетей
Проект 3: Создание логитики и модели нейросети по нахождению нестандартных объектов

Практика:

«Машинное зрение и нейросети на Python»

Напишите собственную логику распознавания номерных знаков и лиц и встроете ее в уже существующее мобильное приложение в качестве API

Практика:

«Работа с Django на Python»

SQL и работа с базами данных

1 месяц

Практика:

Тренажёр по SQL
Создадите собственную базу данных
Напишите множество запросов для SQL

Содержание курса:

Основы SQL. Близкое взаимодействие с базами данных. Написание SQL запросов.
Структура БД, написание запросов. Представление о SQL- и noSQL-базах данных. Системы управления БД
ORM
Работа с БД. Инициализация таблицы в SQL.
Транзакции. Проектирование БД

Работа с Django на Python

1 месяц

Результат:

Запрограммируете серверную часть вашего приложения на Python и Django и подключите ваше приложение к базе данных

Содержание курса:

Структурирование и оптимизация проекта в Python-разработке
Представление об архитектуре веб-приложения. Проектирование серверной части приложения
Работа с различными форматами и способами передачи данных. JSON, XML, AJAX
Введение в базы данных. SQLAlchemy
Веб-сервер на Python
Работа с API, протоколами и сетами из Python
Логирование. Дебаггинг, отлов ошибок
Принципы функционирования динамического веба
Структура проекта в Django. Основные настройки
Использование моделей в Django
Обработка запросов. Работа с ORM
Логика представления в Django (Views). Class Based Views
Обработка форм в Django (Forms)
Админка. Права доступа. Авторизация и аутентификация
Работа с API в Django. Django REST Framework
Создание REST API
Кэширование и сигналы в Django
Основы Docker. Docker-compose